DeepSpeed
DeepSpeed 是一个深度学习优化库，它使分布式训练变得简单、高效和有效。
大模型训练“发动机”。BMTrain进行高效的大模型预训练与微调。与DeepSpeed等框架相比，BMTrain训练模型成本可节省90%。
BMCook
大模型“瘦身”工具库。BMCook进行大模型高效压缩，提高运行效率。通过量化、剪枝、蒸馏、专家化等算法组合，可保持原模型90%+效果，模型推理加速10倍。
BMInf
千元级显卡玩转大模型推理。BMInf实现大模型低成本高效推理计算，使用单块千元级显卡（GTX 1060）即可进行百亿参数大模型推理。
OpenPrompt
大模型提示学习利器。OpenPrompt提供统一接口的提示学习模板语言， 它的组合性和模块化可以让你轻松部署提示学习方法以驱动大模型。
OpenDelta
“小”参数撬动“大”模型。OpenDelta进行参数高效的大模型微调，仅更新极少参数（小于5%）即可达到全参数微调的效果。
ModelCenter
大模型仓库。ModelCenter基于BMTrain工具实现了一系列预训练语言模型，支持高效、低成本、可扩展性强的模型微调及分布式训练。
数据统计
数据评估
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